La renovación, que se desarrollará hasta comienzos de 2027, permitirá mejorar la capacidad diagnóstica, automatizar procesos y reducir el consumo energético y de agua.
El Hospital Universitario Poniente iniciará una profunda renovación de su Laboratorio Clínico con la incorporación de tecnología de última generación que permitirá modernizar los procesos de análisis y mejorar la capacidad diagnóstica del centro. Los trabajos han comenzado este mes de julio y se prolongarán hasta principios de 2027, desarrollándose por fases para garantizar la continuidad de la actividad asistencial.
Esta actuación forma parte del acuerdo marco impulsado por el Servicio Andaluz de Salud (SAS) para renovar y unificar los laboratorios hospitalarios de la provincia de Almería, dotándolos de equipamiento más avanzado y eficiente.
La empresa Siemens Healthineers será la encargada de implantar el nuevo sistema, basado en un modelo de automatización y digitalización con conectividad abierta. El proyecto contempla la instalación de una cadena automatizada y equipos de alto rendimiento que permitirán agilizar los análisis, reducir la intervención manual y ofrecer resultados más rápidos y precisos.
Además de mejorar la eficiencia del laboratorio, la nueva tecnología contribuirá a reducir su impacto medioambiental, disminuyendo un 48 % el consumo de agua y un 20 % el consumo eléctrico. Asimismo, los nuevos equipos reducirán en un 10 % el nivel de ruido, mejorando las condiciones de trabajo de los profesionales.
El director gerente del Hospital Universitario Poniente, Pedro Acosta, ha destacado que esta inversión permitirá ofrecer un servicio de mayor calidad y adaptado a las necesidades actuales del centro. También ha explicado que la renovación supondrá un importante reto organizativo, ya que será necesario mantener el laboratorio en funcionamiento mientras se sustituyen los equipos existentes por los nuevos.
El proceso de implantación comenzará con un programa de formación específico para los profesionales, que incluirá sesiones teóricas, prácticas y estancias en las instalaciones de la empresa adjudicataria para garantizar el correcto manejo de los nuevos sistemas.
Paralelamente, se llevarán a cabo las obras de adaptación del laboratorio y la instalación progresiva del equipamiento, evitando que la actividad asistencial se vea interrumpida durante el proceso.
Uno de los aspectos más innovadores del proyecto será la incorporación de herramientas basadas en Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning, que ayudarán a optimizar los procesos de análisis, reforzar el control de calidad, detectar automáticamente cambios relevantes en los resultados y apoyar a los especialistas en la toma de decisiones clínicas, aumentando la seguridad de los pacientes y la eficiencia del servicio.